核心概念解析
CAR-T细胞治疗:一种革命性的癌症免疫疗法。通过基因工程改造患者自身的T细胞,使其表达能够特异性识别肿瘤抗原的嵌合抗原受体(CAR),从而精准杀伤癌细胞。
多功能T细胞:指能够同时产生两种或两种以上细胞因子(如IFN-γ, IL-2, TNF-α)的T细胞。这类细胞被认为是更高质量、更具效力的免疫细胞,与更好的临床预后密切相关。
它们比只能产生单一细胞因子的细胞具有更强的杀伤活性和更持久的记忆功能。
Bioreader ELISPOT(酶联免疫斑点技术):一种高度灵敏的免疫学检测技术,用于定量分析分泌特定蛋白(如细胞因子)的单个细胞。在细胞所在的位置形成一个可见的斑点
,一个斑点代表一个活性细胞。
分析目的:将三者结合,目的就是使用ELISPOT技术来监测患者在接受CAR-T细胞治疗后,其体内的T细胞(包括输入的CAR-T细胞和endogenous 内源性T细胞)
是否产生了强大且多功能的免疫应答,从而评估治疗效果和免疫状态。
为什么用ELISPOT分析CAR-T治疗后的应答?
Bioreader ELISPOT技术在此应用中有独特优势:
高灵敏度:即使频率很低(如1/100,000)的抗原特异性细胞也能被检测到,非常适合监测回输后在外周血中占比可能不高的CAR-T细胞。
功能活性检测:直接检测细胞的分泌功能(如IFN-γ释放),而不仅仅是表面标志物(如流式细胞术检测CD3/CAR),更能反映细胞的真实效应状态。
单细胞分辨率:可以直观地看到每个活性细胞,并进行绝对计数。
评估多功能性:通过多色ELISPOT或荧光ELISPOT,可以在同一个实验中同时检测单个细胞分泌的多种不同细胞因子,从而直接鉴定出多功能T细胞。
兼容性强:可以用CAR-T细胞所靶向的肿瘤抗原(如肽段库、重组蛋白)去刺激患者外周血单个核细胞(PBMCs),直接观察抗原特异性的应答。
实验流程概要(以检测IFN-γ和IL-2为例)
样本采集:在CAR-T细胞输注前(基线)、输注后不同时间点(如第7、14、28天,3个月等)采集患者外周血。
分离PBMCs:通过密度梯度离心法分离出PBMCs。
实验分组:
实验组:PBMCs + 靶抗原刺激(如特异性肽段库)
阳性对照:PBMCs + 非特异性刺激剂(如PHA/SEB,确保细胞有反应能力)
阴性对照:PBMCs + 完全培养基(检测背景噪音)
ELISPOT板操作:
包被捕获抗体(如抗人IFN-γ和抗人IL-2抗体)。
加入细胞和刺激物,在37°C,5% CO₂培养箱中孵育20-48小时。期间,被激活的T细胞会分泌细胞因子,并被板底的捕获抗体立即捕获。
洗去细胞,加入生物素标记的检测抗体。
加入酶标记的链霉亲和素。
加入底物溶液,在分泌细胞因子的细胞位置形成不溶性的斑点。
斑点计数与分析:
使用Bioreader 7000自动ELISPOT读板机扫描和分析板子,计数每个孔的点数。
结果计算:抗原特异性斑点形成细胞(SFCs)= (实验组SFCs均值 - 阴性对照组SFCs均值)。单位通常是:SFCs / 10⁶ PBMCs。
多功能性分析:对于双色ELISPOT,软件会识别并计数只分泌IFN-γ的斑点(红色)、只分泌IL-2的斑点(蓝色)以及同时分泌两种细胞因子的斑点(紫色/双色)。
同时分泌两种细胞因子的斑点就代表了多功能T细胞。
结果解读与临床意义
强大的抗原特异性应答:如果治疗后,针对靶抗原的ELISPOT斑点计数显著高于基线水平和阴性对照,表明CAR-T细胞在体内被激活并发挥了功能。
多功能T细胞的出现:如果检测到相当比例的双阳性斑点(多功能T细胞),这通常是一个非常积极的信号。预示着:
更强的抗肿瘤活性:多种细胞因子协同作用,能更有效地清除肿瘤细胞。
更持久的体内持久性:多功能T细胞往往具有记忆细胞特征,可能与CAR-T细胞的长期存活和防止肿瘤复发有关。
高质量的免疫应答:表明T细胞功能健全,没有出现严重的耗竭。
动态监测:通过比较不同时间点的ELISPOT结果,可以绘制出免疫应答的动态变化曲线,用于评估反应的持久性或早期发现复发迹象。
相关性分析:将ELISPOT数据(如多功能T细胞频率)与临床结果(如肿瘤缩小程度、无进展生存期PFS、总生存期OS)进行相关性分析,可以验证其作为生物标志物的价值。
优势与挑战
优势:
功能性强,灵敏度高。
提供单细胞水平的多功能性信息。
相对标准化,可用于临床试验的免疫监测。
挑战:
需要新鲜或妥善冻存的PBMCs样本。
不能区分分泌因子的细胞是CAR-T还是内源性T细胞(需与流式细胞术等其他技术结合区分)。
操作流程较长,需要经验。
多色ELISPOT的技术复杂性和成本更高。
利用我们的Bioreader ELISPOT分析CAR-T细胞治疗后的多功能T细胞应答,是一种评估体内细胞免疫功能和质量的强大工具。它不仅能够确认治疗是否激发了预期的免疫反应,
更能通过分析细胞因子的共分泌情况,揭示出反应的质量和深度,为评估疗效、预测长期预后以及优化CAR-T治疗策略提供了至关重要的免疫学依据。
在现代癌症免疫治疗的研发和临床监测中,它已成为一个不可或缺的标准化检测手段。